การเพิ่ม custom expression

ทีมของคุณมักคำนวณ metric ต่อผู้ฟังในรายงานต่าง ๆ อยู่เสมอ เพื่อให้รูปแบบนี้นำกลับมาใช้ใหม่ได้สะดวกยิ่งขึ้น ให้สร้าง custom expression ที่สามารถเชื่อมต่อแบบ method chaining ได้เหมือนกับ method ในตัวของ Polars

โหลด polars เป็น pl แล้ว และมี DataFrame ชื่อ spotify ที่มีข้อมูล streaming ของอัลบั้มพร้อมใช้งาน

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การแปลงข้อมูลด้วย Polars

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

กำหนด per_listener() ให้หาร input ด้วยคอลัมน์ monthly_listeners
เชื่อม function เข้ากับ pl.Expr เพื่อให้ใช้ method chaining ได้
นำ custom method ไปใช้กับคอลัมน์ streams

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Define the per_listener function
def per_listener(input):
    return ____ / pl.col("____")


# Attach the function to pl.Expr
pl.Expr.____ = ____

# Use the custom method on the streams column
result = spotify.with_columns(
    pl.col("____").____().alias("streams_per_listener")
)

print(result.head())

แก้ไขและรันโค้ด