สรุปข้อมูลแบบกำหนดเองด้วย describe
เพื่อสรุปการวิเคราะห์ชุดข้อมูล Spotify ทีมผู้บริหารต้องการสรุปผลที่ตรงกับเกณฑ์การรายงานของพวกเขา สร้างสถิติสำหรับ popularity และ monthly_listeners โดยกำหนด percentile แบบกำหนดเองที่ 10%, 50% และ 90% เพื่อให้ครอบคลุมการกระจายข้อมูลทั้งหมด
polars โหลดไว้เป็น pl และ DataFrame spotify ถูกโหลดไว้ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การแปลงข้อมูลด้วย Polars
คำแนะนำการฝึกหัด
- เลือกคอลัมน์
popularityและmonthly_listeners - สร้างสรุปผลโดยกำหนด percentile ที่ 0.10, 0.50 และ 0.90
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create a summary with custom percentiles
result = spotify.select("____", "____").____(
percentiles=[____, 0.50, 0.90]
)
print(result)