เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

วิธีใดเหมาะที่สุด

ทีม BI ของ Harbr รันคิวรีการรวมข้อมูล 5 รายการเดิมซ้ำทุกเช้าบนตาราง logistics.shipments ได้แก่ เครดิตรวมตามภูมิภาค ส่วนแบ่งของผู้ขนส่งรายเดือน ค่าเฉลี่ย delivery_days ตามคลังสินค้า และอีก 2 รายการ แต่ละคิวรีสแกนข้อมูล 200 ล้านแถวและใช้เวลาประมาณ 60 วินาทีบน warehouse ขนาด Medium มีการ Clustering ตาม region และ dispatch_date อยู่แล้ว และ Query Profile ยืนยันว่า Pruning ทำงานได้ปกติ ข้อมูลต้นทางอัปเดตวันละครั้งผ่านกระบวนการโหลดด้วย COPY INTO ทุกคืน

ทีมต้องการให้ Dashboard ตอบสนองภายในเสี้ยววินาทีโดยไม่ต้องเพิ่มขนาด warehouse วิธี Optimization ใดเหมาะสมที่สุด?

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การทำให้ Data Pipeline เป็นอัตโนมัติใน Snowflake

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด