การตรวจสอบ DataFrame

เมื่อได้รับ DataFrame ใหม่มาทำงานด้วย สิ่งแรกที่ควรทำคือสำรวจข้อมูลภายในก่อน มีเมธอดและแอตทริบิวต์ที่มีประโยชน์หลายอย่างสำหรับจุดประสงค์นี้

• .head() คืนค่าแถวแรกๆ (ส่วนหัวของ DataFrame)
• .info() แสดงข้อมูลของแต่ละคอลัมน์ เช่น ชนิดข้อมูลและจำนวนค่าที่หายไป
• .shape คืนค่าจำนวนแถวและคอลัมน์ของ DataFrame
• .describe() คำนวณสถิติสรุปเบื้องต้นของแต่ละคอลัมน์

homelessness คือ DataFrame ที่เก็บข้อมูลประมาณการจำนวนคนไร้บ้านในแต่ละรัฐของสหรัฐอเมริกาในปี 2018 คอลัมน์ individual คือจำนวนคนไร้บ้านที่ไม่ได้อยู่ในครอบครัวที่มีเด็ก คอลัมน์ family_members คือจำนวนคนไร้บ้านที่อยู่ในครอบครัวที่มีเด็ก และคอลัมน์ state_pop คือจำนวนประชากรทั้งหมดของแต่ละรัฐ

นำเข้า pandas ให้แล้ว