เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การตรวจสอบ DataFrame

เมื่อได้รับ DataFrame ใหม่มาทำงาน สิ่งแรกที่ต้องทำคือสำรวจดูว่ามีข้อมูลอะไรอยู่บ้าง มีเมธอดและแอตทริบิวต์ที่มีประโยชน์สำหรับเรื่องนี้อยู่หลายตัว

  • .head() ส่งคืนแถวไม่กี่แถวแรก (ส่วน "หัว" ของ DataFrame)
  • .info() แสดงข้อมูลของแต่ละคอลัมน์ เช่น ชนิดข้อมูลและจำนวนค่าที่ขาดหาย
  • .shape ส่งคืนจำนวนแถวและคอลัมน์ของ DataFrame
  • .describe() คำนวณค่าสถิติสรุปสำหรับแต่ละคอลัมน์

homelessness คือ DataFrame ที่บรรจุค่าประมาณจำนวนคนเร่ร่อนไร้บ้านในแต่ละรัฐของสหรัฐอเมริกาในปี 2018 โดยมีคอลัมน์ region, state, individuals, family_members, และ state_pop คอลัมน์ individuals คือจำนวนคนเร่ร่อนไร้บ้านที่ไม่ได้อยู่ในครอบครัวที่มีเด็ก คอลัมน์ family_members คือจำนวนคนเร่ร่อนไร้บ้านที่อยู่ในครอบครัวที่มีเด็ก คอลัมน์ state_pop คือจำนวนประชากรทั้งหมดของรัฐนั้น

มีการ import pandas ไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การจัดการข้อมูลด้วย pandas

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Print the head of the homelessness data
print(____)
แก้ไขและรันโค้ด