เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การตั้งค่าและลบ index

pandas ช่วยให้กำหนดคอลัมน์ให้เป็น index ได้ ซึ่งทำให้โค้ดสำหรับการดึงข้อมูลย่อยอ่านง่ายขึ้น และยังช่วยให้การค้นหาข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้นในบางกรณี

ในบทนี้ เราจะสำรวจ temperatures ซึ่งเป็น DataFrame ที่เก็บข้อมูลอุณหภูมิเฉลี่ยของเมืองต่าง ๆ ทั่วโลก โดยโหลด pandas ไว้เป็น pd แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การจัดการข้อมูลด้วย pandas

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ดูข้อมูลใน temperatures
  • ตั้งค่า index ของ temperatures เป็น "city" แล้วกำหนดให้กับ temperatures_ind
  • ดูข้อมูลใน temperatures_ind แล้วสังเกตว่าต่างจาก temperatures อย่างไร
  • รีเซ็ต index ของ temperatures_ind โดยเก็บข้อมูลไว้
  • รีเซ็ต index ของ temperatures_ind โดยลบข้อมูลออก

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Look at temperatures
print(____)

# Set the index of temperatures to city
temperatures_ind = ____

# Look at temperatures_ind
print(____)

# Reset the temperatures_ind index, keeping its contents
print(____)

# Reset the temperatures_ind index, dropping its contents
print(____)
แก้ไขและรันโค้ด