เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

Elbow Method บนข้อมูลที่กระจายสม่ำเสมอ

ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า คุณได้สร้าง Elbow Plot จากข้อมูลที่มีกลุ่มชัดเจน คราวนี้ลองดูว่า Elbow Plot จะมีหน้าตาอย่างไรเมื่อใช้กับชุดข้อมูลที่จุดข้อมูลกระจายตัวอย่างสม่ำเสมอ อาจลองแสดงจุดข้อมูลก่อนเริ่มทำแบบฝึกหัดก็ได้

ข้อมูลถูกเก็บไว้ใน pandas DataFrame ชื่อ uniform_data โดย x_scaled และ y_scaled คือชื่อคอลัมน์ของพิกัด X และ Y ที่ผ่านการ Standardize แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การวิเคราะห์กลุ่มข้อมูลใน Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

distortions = []
num_clusters = range(2, 7)

# Create a list of distortions from the kmeans function
for i in ____:
    cluster_centers, distortion = ____
    ____.append(____)

# Create a DataFrame with two lists - number of clusters and distortions
elbow_plot = pd.DataFrame({'num_clusters': ____, 'distortions': ____})

# Creat a line plot of num_clusters and distortions
sns.____(x=____, y=____, data=____)
plt.xticks(num_clusters)
plt.show()
แก้ไขและรันโค้ด