เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

จับเวลาการรัน Hierarchical Clustering

ในแบบฝึกหัดก่อนหน้าของบทนี้ คุณได้ใช้ข้อมูลจำนวนผู้เข้าร่วมงาน Comic-Con เพื่อสร้างคลัสเตอร์ ในแบบฝึกหัดนี้ จะลองจับเวลาว่าอัลกอริทึมใช้เวลานานแค่ไหนในการรันบนระบบของ DataCamp

จำไว้ว่าสามารถจับเวลาการรันโค้ดขนาดเล็กได้ด้วย:

%timeit sum([1, 3, 2])

ข้อมูลถูกเก็บอยู่ใน pandas DataFrame ชื่อ comic_con โดย x_scaled และ y_scaled คือชื่อคอลัมน์ของพิกัด X และ Y ที่ผ่านการ standardize แล้ว ณ จุดเวลาหนึ่ง โมดูล timeit และฟังก์ชัน linkage ถูก import ไว้ให้แล้ว

ฟังก์ชัน linkage ใช้เวลานานแค่ไหนในการรันกับข้อมูล Comic Con?

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การวิเคราะห์กลุ่มข้อมูลใน Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด