or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ในบทนี้ คุณจะได้ตั้งค่าสภาพแวดล้อม Databricks และสำรวจชุดข้อมูล Airbnb Open Dataset พร้อมเรียนรู้ทักษะ SQL ที่จำเป็นสำหรับการคิวรี กรอง และสรุปข้อมูลภายใน Databricks Lakehouse ผ่านแบบฝึกหัดต่าง ๆ คุณจะได้ฝึกลดความซับซ้อนของคิวรีด้วยซับคิวรี (subquery) และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้คำสั่ง `OPTIMIZE` บทนี้จะปูพื้นฐานทักษะที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์และจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพใน Databricks
ในบทนี้ คุณจะได้สำรวจเทคนิคการวิเคราะห์ขั้นสูงโดยใช้ชุดข้อมูล Airbnb ใน Databricks SQL Notebooks ผ่านแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติ คุณจะได้คำนวณสถิติเชิงพรรณนาและใช้ window function สำหรับการคำนวณที่ซับซ้อน นอกจากนี้ยังจะได้ทำ feature engineering เพื่อสร้างตัวชี้วัดที่มีความหมายซึ่งนำไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริง เมื่อจบบทนี้ คุณจะพร้อมนำการวิเคราะห์ขั้นสูงไปประยุกต์ใช้ในสถานการณ์การให้คำปรึกษาจริงได้อย่างมั่นใจ เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริง สอดคล้องกับกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของ Data X
การสร้างภาพข้อมูลเป็นเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยเพิ่มความเข้าใจในชุดข้อมูลที่ซับซ้อน และสื่อสารข้อมูลเชิงลึกสำคัญได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทนี้ คุณจะได้สำรวจทั้งศาสตร์และศิลป์ของการออกแบบภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบ และการสร้างแดชบอร์ดที่ครอบคลุมโดยใช้ Databricks ด้วยการใช้ประเภทแผนภูมิที่หลากหลาย เช่น แผนภูมิแท่ง heatmap และแผนที่ คุณจะค้นพบการกระจายตัวของข้อมูล ความสัมพันธ์ และแนวโน้มทางภูมิศาสตร์ ตัวกรองเชิงโต้ตอบจะช่วยให้สำรวจย่าน คะแนนรีวิว และช่วงราคาได้อย่างยืดหยุ่น
แบบฝึกหัดปัจจุบัน