การสร้างฟีเจอร์ (Feature Engineering)
ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า คุณใช้ window functions เพื่อระบุผู้มีผลงานดีที่สุด และคำนวณส่วนเบี่ยงเบนจากราคาเฉลี่ยในแต่ละกลุ่มย่าน ตอนนี้คุณจะต่อยอดแนวคิดเหล่านี้ด้วยการสร้างฟีเจอร์ใหม่ที่วิเคราะห์ประสิทธิภาพของที่พัก พฤติกรรมของโฮสต์ และแนวโน้มความพร้อมให้บริการ เมตริกขั้นสูงเหล่านี้ช่วยให้คุณประเมินขนาดการดำเนินงานของ Airbnb ได้ตั้งแต่ระดับที่พักแต่ละแห่งไปจนถึงผลการดำเนินงานทั่วทั้งย่าน ซึ่งช่วยค้นพบรูปแบบที่ขับเคลื่อนความต้องการ ใช้กำหนดกลยุทธ์การตั้งราคา และเพิ่มความพึงพอใจของผู้เข้าพัก
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลใน Databricks
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด