ฝึกเพิ่มเติมกับ dbt source และ staging models
ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะขยายขอบเขตต่อไปด้วยการสร้าง staging models สำหรับแหล่งข้อมูลที่เหลือ เพื่อให้การแปลงข้อมูลชั้นแรกของ data pipeline สำหรับ Looker ecommerce ครบสมบูรณ์
ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า ได้ดำเนินการแปลงข้อมูลชั้นแรกสำหรับ distribution center และ users เสร็จแล้ว โดยยังเหลืออีก 5 ตาราง ได้แก่
eventsinventory_itemsorder_itemsordersproducts
ทั้ง 5 ตารางนี้มีความสำคัญไม่แพ้ตาราง users เพราะช่วยตอบคำถามเกี่ยวกับการจัดการสินค้าคงคลัง สถานะคำสั่งซื้อ การติดตามแคมเปญ และอีกมากมาย
เนื่องจากทั้ง 5 ตารางมีปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ จึงต้องโหลดผ่าน dbt source ก่อน แล้วจึงสร้าง staging model สำหรับแต่ละตาราง
สี่ในห้าตารางได้ดำเนินการเสร็จแล้ว ให้ดำเนินการส่วนที่เหลือสำหรับแหล่งข้อมูลที่ห้าคือ products
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
กรณีศึกษา: การสร้าง Data Model สำหรับ E-Commerce ด้วย dbt
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด