เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ฝึกเพิ่มเติมกับ dbt source และ staging models

ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะขยายขอบเขตต่อไปด้วยการสร้าง staging models สำหรับแหล่งข้อมูลที่เหลือ เพื่อให้การแปลงข้อมูลชั้นแรกของ data pipeline สำหรับ Looker ecommerce ครบสมบูรณ์

ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า ได้ดำเนินการแปลงข้อมูลชั้นแรกสำหรับ distribution center และ users เสร็จแล้ว โดยยังเหลืออีก 5 ตาราง ได้แก่

  • events
  • inventory_items
  • order_items
  • orders
  • products

ทั้ง 5 ตารางนี้มีความสำคัญไม่แพ้ตาราง users เพราะช่วยตอบคำถามเกี่ยวกับการจัดการสินค้าคงคลัง สถานะคำสั่งซื้อ การติดตามแคมเปญ และอีกมากมาย

เนื่องจากทั้ง 5 ตารางมีปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ จึงต้องโหลดผ่าน dbt source ก่อน แล้วจึงสร้าง staging model สำหรับแต่ละตาราง

สี่ในห้าตารางได้ดำเนินการเสร็จแล้ว ให้ดำเนินการส่วนที่เหลือสำหรับแหล่งข้อมูลที่ห้าคือ products

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

กรณีศึกษา: การสร้าง Data Model สำหรับ E-Commerce ด้วย dbt

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด