เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

โหลดและสร้าง user model ผ่าน dbt source

เมื่อเทียบกับไฟล์ distribution centers ที่มีเพียง 10 แถว ไฟล์ข้อมูล users มีขนาดใหญ่กว่ามาก โดยมีถึง 125,000 แถว และมีความสำคัญไม่แพ้กัน

ไฟล์ข้อมูล users ช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียตอบคำถามสำคัญทางธุรกิจได้ เช่น "ผู้ใช้ของเราเป็นใคร?" หรือ "พวกเขามีรูปแบบการซื้อแบบใด?" เพื่อให้ข้อมูลอยู่ในสภาพพร้อมใช้งาน และให้ทีมข้อมูล ทีมธุรกิจ และทีมผลิตภัณฑ์สามารถดึงข้อมูลไปวิเคราะห์ได้อย่างมั่นใจ จึงต้องโหลดข้อมูล users เข้าสู่โปรเจกต์ dbt

อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก users เป็นไฟล์ที่มีขนาดใหญ่กว่ามาก ไฟล์นี้และไฟล์ข้อมูลอีกห้าไฟล์จึงต้องโหลดโดยใช้ dbt source

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ฝึกใช้ไฟล์ users เพื่อทำความคุ้นเคยกับการโหลดไฟล์ dbt source และสร้าง staging model ขึ้นมาบนนั้น ตารางดังกล่าวถูกโหลดไว้ใน DuckDB database ล่วงหน้าแล้ว ในชื่อ schema looker_ecommerce และ table users

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

กรณีศึกษา: การสร้าง Data Model สำหรับ E-Commerce ด้วย dbt

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด