LOD expressions แบบ INCLUDE และ EXCLUDE

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การคำนวณใน Tableau

SkillTag.level.advancedSkillTag.label

4.8+

เริ่มคอร์สฟรี

เราจะเริ่มต้นด้วยแนวคิดเรื่อง calculated fields และทบทวนพื้นฐานของการคำนวณประเภทต่าง ๆ เช่น row-level และ aggregation จากนั้นจะเรียนรู้วิธีแก้ไขข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการคำนวณ และในส่วนที่สองของบทนี้ จะศึกษา String และ Logical functions ที่ขาดไม่ได้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทุกประเภท

Exercise 1: บทนำสู่การคำนวณ Exercise 2: ทดสอบความรู้เรื่องการคำนวณ Exercise 3: เริ่มต้นคำนวณใน Tableau Exercise 4: การคำนวณเบื้องต้น Exercise 5: การนำการคำนวณกลับมาใช้ใหม่Exercise 6: การแก้ไขข้อผิดพลาดเบื้องต้น Exercise 7: ทำความเข้าใจเรื่องค่าเฉลี่ย Exercise 8: ฟังก์ชัน String และ Logical Exercise 9: ทดสอบความเข้าใจ Exercise 10: การใช้งานฟังก์ชัน String และ Logical จริง Exercise 11: การจัดการ String Exercise 12: ถ้าแบบฝึกหัดนี้เป็นแบบสุดท้ายได้ก็ดี

ในบทนี้เราจะสำรวจการเคลื่อนไหวระหว่างระดับ granularity ของข้อมูลที่หลากหลาย ด้วย LOD expressions เราจะเรียนรู้การคำนวณโดยอิสระจาก dimension ที่แสดงในวิว เตรียมพบกับโลกแห่งความเป็นไปได้ทางการวิเคราะห์ใหม่ ๆ ที่จะช่วยให้มองเห็นข้อมูลเชิงลึกได้มากกว่าเดิม!

Exercise 1: LOD Expressions และ FIXED เบื้องต้น Exercise 2: LOD Expressions — ข้อเท็จจริงและความเข้าใจผิด Exercise 3: ฝึกใช้งาน LOD แบบ FIXED Exercise 4: ระยะทางรวมแต่ละหมวดหมู่Exercise 5: การวิเคราะห์กลุ่มผู้ใช้ (Cohort Analysis)Exercise 6: อัตราการคงอยู่Exercise 7: LOD expressions แบบ INCLUDE และ EXCLUDE

แบบฝึกหัดปัจจุบัน

Exercise 8: ทดสอบความรู้เรื่อง LOD Expressions Exercise 9: การใช้ INCLUDE และ EXCLUDE ในทางปฏิบัติ Exercise 10: ฝึกใช้ INCLUDE LOD Exercise 11: ฝึกใช้ EXCLUDE LOD Exercise 12: การใช้ LOD expressions หลายรูปแบบร่วมกัน

ในบทนี้เราจะเจาะลึก Table calculations ซึ่งเป็นการคำนวณที่มีประโยชน์อีกประเภทหนึ่ง โดยจะเรียนรู้การคำนวณ running total, เปอร์เซ็นต์ของหมวดหมู่, และการจัดอันดับ พร้อมทำความเข้าใจฟังก์ชันที่อยู่เบื้องหลัง ในส่วนที่สองของบทนี้จะเปิดเผยความลับของ parameters และวิธีนำมาใช้ในการคำนวณ ไปกันเลย!

Exercise 1: บทนำสู่ Table Calculations Exercise 2: ตรวจสอบความเข้าใจเรื่อง Table Calculations Exercise 3: Table Calculations ในการปฏิบัติ Exercise 4: การคำนวณแบบสะสม Exercise 5: Table Calculation แบบซ้อนกัน Exercise 6: การจัดอันดับ Exercise 7: พารามิเตอร์เบื้องต้น Exercise 8: ทดสอบความรู้เรื่อง Parameters Exercise 9: การใช้งาน Parameters จริง Exercise 10: การคำนวณ TOP N Exercise 11: การสลับเปลี่ยน Measure Exercise 12: Quadrant chart แบบกำหนด Parameter

ในบทนี้เราจะทำงานกับการวิเคราะห์อนุกรมเวลา แต่ก่อนอื่นจะให้ความสำคัญกับประเภทข้อมูลวันที่และเวลาในฐานะองค์ประกอบสำคัญของการคำนวณอนุกรมเวลาทั้งหมด การเรียนรู้ฟังก์ชันวันที่หลักจะช่วยให้ก้าวไปสู่การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การคำนวณ CAGR, Year over year, การสำรวจแนวโน้มตามฤดูกาล และ indexed growth โดยความรู้จากบทก่อนหน้าทั้งหมดจะเป็นประโยชน์อย่างมาก

Exercise 1: ฟังก์ชันวันที่และเวลา Exercise 2: การทำงานกับวันที่และเวลา - ทบทวนความรู้Exercise 3: วันที่และเวลาในทางปฏิบัติ Exercise 4: การแปลงข้อมูลวันที่Exercise 5: ความแตกต่างของวันที่Exercise 6: การวิเคราะห์อนุกรมเวลา Exercise 7: การวิเคราะห์อนุกรมเวลา - ทดสอบความเข้าใจ Exercise 8: การวิเคราะห์อนุกรมเวลาในทางปฏิบัติ Exercise 9: ความเป็นฤดูกาลและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่Exercise 10: การคำนวณ CAGR Exercise 11: การเติบโตแบบ Indexed Exercise 12: ยินดีด้วย!