ฝึกใช้ EXCLUDE LOD

LOD expression แบบ EXCLUDE มีประโยชน์มากเมื่อต้องการเปรียบเทียบค่ากับผลรวมหรือผลรวมย่อย

มาดูข้อมูลผู้เข้าร่วมโครงการ Fitbit และวิเคราะห์ผลการออกกำลังกายของแต่ละคนเทียบกันกัน! ด้วยความรู้เรื่อง LOD expressions — เรื่องนี้ไม่ใช่เรื่องยากอีกต่อไป!

หากข้อมูลหาย ให้คลิก File > Open… ในเมนูด้านบน แล้วเปิดไฟล์ 2_5_exclude_lod.twbx

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การคำนวณใน Tableau

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การคำนวณใน Tableau

SkillTag.level.advancedSkillTag.label

4.8+

เริ่มคอร์สฟรี

เราจะเริ่มต้นด้วยแนวคิดเรื่อง calculated fields และทบทวนพื้นฐานของการคำนวณประเภทต่าง ๆ เช่น row-level และ aggregation จากนั้นจะเรียนรู้วิธีแก้ไขข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการคำนวณ และในส่วนที่สองของบทนี้ จะศึกษา String และ Logical functions ที่ขาดไม่ได้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทุกประเภท

Exercise 1: บทนำสู่การคำนวณ Exercise 2: ทดสอบความรู้เรื่องการคำนวณ Exercise 3: เริ่มต้นคำนวณใน Tableau Exercise 4: การคำนวณเบื้องต้น Exercise 5: การนำการคำนวณกลับมาใช้ใหม่Exercise 6: การแก้ไขข้อผิดพลาดเบื้องต้น Exercise 7: ทำความเข้าใจเรื่องค่าเฉลี่ย Exercise 8: ฟังก์ชัน String และ Logical Exercise 9: ทดสอบความเข้าใจ Exercise 10: การใช้งานฟังก์ชัน String และ Logical จริง Exercise 11: การจัดการ String Exercise 12: ถ้าแบบฝึกหัดนี้เป็นแบบสุดท้ายได้ก็ดี

ในบทนี้เราจะสำรวจการเคลื่อนไหวระหว่างระดับ granularity ของข้อมูลที่หลากหลาย ด้วย LOD expressions เราจะเรียนรู้การคำนวณโดยอิสระจาก dimension ที่แสดงในวิว เตรียมพบกับโลกแห่งความเป็นไปได้ทางการวิเคราะห์ใหม่ ๆ ที่จะช่วยให้มองเห็นข้อมูลเชิงลึกได้มากกว่าเดิม!

Exercise 1: LOD Expressions และ FIXED เบื้องต้น Exercise 2: LOD Expressions — ข้อเท็จจริงและความเข้าใจผิด Exercise 3: ฝึกใช้งาน LOD แบบ FIXED Exercise 4: ระยะทางรวมแต่ละหมวดหมู่Exercise 5: การวิเคราะห์กลุ่มผู้ใช้ (Cohort Analysis)Exercise 6: อัตราการคงอยู่Exercise 7: LOD expressions แบบ INCLUDE และ EXCLUDE Exercise 8: ทดสอบความรู้เรื่อง LOD Expressions Exercise 9: การใช้ INCLUDE และ EXCLUDE ในทางปฏิบัติ Exercise 10: ฝึกใช้ INCLUDE LOD Exercise 11: ฝึกใช้ EXCLUDE LOD

แบบฝึกหัดปัจจุบัน

Exercise 12: การใช้ LOD expressions หลายรูปแบบร่วมกัน

ในบทนี้เราจะเจาะลึก Table calculations ซึ่งเป็นการคำนวณที่มีประโยชน์อีกประเภทหนึ่ง โดยจะเรียนรู้การคำนวณ running total, เปอร์เซ็นต์ของหมวดหมู่, และการจัดอันดับ พร้อมทำความเข้าใจฟังก์ชันที่อยู่เบื้องหลัง ในส่วนที่สองของบทนี้จะเปิดเผยความลับของ parameters และวิธีนำมาใช้ในการคำนวณ ไปกันเลย!

Exercise 1: บทนำสู่ Table Calculations Exercise 2: ตรวจสอบความเข้าใจเรื่อง Table Calculations Exercise 3: Table Calculations ในการปฏิบัติ Exercise 4: การคำนวณแบบสะสม Exercise 5: Table Calculation แบบซ้อนกัน Exercise 6: การจัดอันดับ Exercise 7: พารามิเตอร์เบื้องต้น Exercise 8: ทดสอบความรู้เรื่อง Parameters Exercise 9: การใช้งาน Parameters จริง Exercise 10: การคำนวณ TOP N Exercise 11: การสลับเปลี่ยน Measure Exercise 12: Quadrant chart แบบกำหนด Parameter

ในบทนี้เราจะทำงานกับการวิเคราะห์อนุกรมเวลา แต่ก่อนอื่นจะให้ความสำคัญกับประเภทข้อมูลวันที่และเวลาในฐานะองค์ประกอบสำคัญของการคำนวณอนุกรมเวลาทั้งหมด การเรียนรู้ฟังก์ชันวันที่หลักจะช่วยให้ก้าวไปสู่การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การคำนวณ CAGR, Year over year, การสำรวจแนวโน้มตามฤดูกาล และ indexed growth โดยความรู้จากบทก่อนหน้าทั้งหมดจะเป็นประโยชน์อย่างมาก

Exercise 1: ฟังก์ชันวันที่และเวลา Exercise 2: การทำงานกับวันที่และเวลา - ทบทวนความรู้Exercise 3: วันที่และเวลาในทางปฏิบัติ Exercise 4: การแปลงข้อมูลวันที่Exercise 5: ความแตกต่างของวันที่Exercise 6: การวิเคราะห์อนุกรมเวลา Exercise 7: การวิเคราะห์อนุกรมเวลา - ทดสอบความเข้าใจ Exercise 8: การวิเคราะห์อนุกรมเวลาในทางปฏิบัติ Exercise 9: ความเป็นฤดูกาลและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่Exercise 10: การคำนวณ CAGR Exercise 11: การเติบโตแบบ Indexed Exercise 12: ยินดีด้วย!