or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
เรียนรู้ว่าอะไรทำให้ AI Agent ประสบความสำเร็จใน Production และสาเหตุที่ Agent จำนวนมากล้มเหลวระหว่างทาง ทำความเข้าใจหลักการออกแบบ Agentic ที่สำคัญเพื่อเตรียม Agent ให้พร้อมสำหรับการขยายขนาด ทั้งโครงสร้างพื้นฐานและเครื่องมือที่แข็งแกร่ง สถาปัตยกรรมแบบ Modular และวงจรการประเมินผลและข้อเสนอแนะอย่างต่อเนื่อง
เรียนรู้กลยุทธ์สำคัญเพื่อให้แน่ใจว่า Agent ของคุณได้รับการพัฒนาโดยคำนึงถึงการขยายขนาดตั้งแต่ต้น รวมถึงทำความเข้าใจว่า Model Context Protocol (MCP) และ Agent-to-Agent Protocol (A2A) รองรับการขยายขนาดผ่านการสร้างมาตรฐานได้อย่างไร
ถึงเวลา Deploy แล้ว แต่อย่าเพิ่งรีบ! สร้างกรอบการทดสอบที่แข็งแกร่งเพื่อให้มั่นใจว่า AI Agent จะทำงานได้อย่างต่อเนื่องใน Production เลือกกลยุทธ์การ Deploy ที่เหมาะกับกรณีการใช้งานของคุณ และเรียนรู้วิธีเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลแบบ Real-time กับระบบ Agentic
แบบฝึกหัดปัจจุบัน