เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

A linear probability model for beer demand

To see how much of an effect changes in the price ratio have on the purchases probabilities of Hoppiness, you describe the relation HOPPINESS ~ price.ratio by using the function lm(). This time, you also directly graph the estimated model by using the functions plot() and abline().

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Building Response Models in R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • Use the function lm() to explain the purchase probabilities for HOPPINESS by price.ratio. Assign the result to an object named probability.model.
  • Display the relation between HOPPINESS and price.ratio by using the function plot().
  • Add the model predictions by applying the function abline() to the probability.model object.

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Explain HOPPINESS by price.ratio
probability.model <- lm(___, data = choice.data)

# Plot HOPPINESS against price.ratio
___(___, data = choice.data)

# Add the model predictions
___(___)
แก้ไขและรันโค้ด