เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

More lags

It might be interesting to learn if coupon actions only cause an immediate effect on sales or if the effect continues into the next period.

Again, you shift the COUPON predictor back by using the function lag(). The result is assigned to a new variable Coupon.lag. Both, the original COUPON and the Coupon.lag variables, are added to the log(SALES) ~ PRICE + Price.lag relationship by using the update() function.

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Building Response Models in R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • Create a lagged variable for COUPON named Coupon.lag.
  • Update the lag.model object for COUPON and Coupon.lag by using the function update().

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Take the lag of COUPON
Coupon.lag <- ___

# Update the model for COUPON and Coupon.lag
___(lag.model, . ~ . + ___ + ___)
แก้ไขและรันโค้ด