เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การตรวจสอบข้อมูลใน PySpark DataFrame

การตรวจสอบข้อมูลเบื้องต้นเป็นขั้นตอนสำคัญก่อนเริ่มวิเคราะห์ ไม่ว่าจะเป็นการพล็อตกราฟ การสร้างโมเดล หรือการเทรน ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ตรวจสอบข้อมูลใน DataFrame people_df ที่สร้างไว้ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า โดยใช้ตัวดำเนินการพื้นฐานของ DataFrame

โดย SparkSession spark และ DataFrame people_df พร้อมใช้งานใน workspace ของคุณแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Big Data Fundamentals with PySpark

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • แสดงข้อมูล 10 แถวแรกใน DataFrame people_df
  • นับจำนวนแถวทั้งหมดใน DataFrame people_df
  • DataFrame people_df มีกี่คอลัมน์ และแต่ละคอลัมน์มีชื่อว่าอะไร?

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Print the first 10 observations 
people_df.____(10)

# Count the number of rows 
print("There are {} rows in the people_df DataFrame.".format(people_df.____()))

# Count the number of columns and print their names
print("There are {} columns in the people_df DataFrame and their names are {}".format(len(people_df.____), people_df.____))
แก้ไขและรันโค้ด