เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

อัลกอริทึมใน PySpark MLlib

ก่อนใช้งานอัลกอริทึม Machine Learning ใน PySpark shell ต้องนำเข้าโมดูลย่อยของไลบรารี pyspark.mllib ก่อน จากนั้นจึงเลือกคลาสที่เหมาะสมกับงาน Machine Learning ที่ต้องการ

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้เรียนรู้วิธีนำเข้าโมดูลย่อยต่าง ๆ ของ pyspark.mllib พร้อมกับคลาสที่ใช้สำหรับอัลกอริทึม Collaborative Filtering, Classification และ Clustering

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Big Data Fundamentals with PySpark

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • นำเข้าโมดูลย่อย recommendation ของ pyspark.mllib และคลาส Alternating Least Squares
  • นำเข้าโมดูลย่อย classification ของ pyspark.mllib และคลาส Logistic Regression with LBFGS
  • นำเข้าโมดูลย่อย clustering ของ pyspark.mllib และคลาส KMeans

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import the library for ALS
from pyspark.mllib.____ import ____

# Import the library for Logistic Regression
from ____.____.____ import ____

# Import the library for Kmeans
from ____.____.____ ____ ____
แก้ไขและรันโค้ด