เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

กราฟความหนาแน่นแบบถ่วงน้ำหนักด้วยการสำรวจ

นอกจากฮิสโตแกรมแล้ว เรายังสามารถสำรวจรูปร่างการกระจายของตัวแปรได้ด้วยเส้นโค้งความหนาแน่น (density plot) มาสร้าง density plot ของจำนวนชั่วโมงนอนต่อคืน โดยแยกตามเพศกัน ความแตกต่างสำคัญจากฮิสโตแกรมคือ ความสูงของแท่งในฮิสโตแกรมแสดงจำนวนนับ ในขณะที่ความสูงของเส้นโค้งความหนาแน่นแสดงความน่าจะเป็น ดังนั้น จึงต้องจัดการข้อมูลก่อนสร้างกราฟ

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถามใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สำหรับ NHANESraw ให้ลบแถวที่มีค่าขาดหายในคอลัมน์ SleepHrsNight หรือ Gender ออก
  • จัดกลุ่มตาม Gender จากนั้นเพิ่มคอลัมน์ WTMEC4YR_std ซึ่งมีค่าเท่ากับ WTMEC4YR/sum(WTMEC4YR)
  • ส่งข้อมูลที่จัดการแล้วไปยัง ggplot() โดยตรง โดยกำหนด SleepHrsNight ให้กับ x และ WTMEC4YR_std ให้กับ weight จากนั้นเพิ่ม layer ความหนาแน่นโดยกำหนด bw = 0.6 และ fill = "gold" พร้อมเพิ่ม layer สำหรับแยกหน้า (facetting) ตาม Gender

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Density plot of sleep faceted by gender
NHANESraw %>%
    ___(!is.na(___), !is.na(___)) %>%
    group_by(___) %>%
    mutate(WTMEC4YR_std = ___) %>%
    ggplot(mapping = aes(x = ___, weight = ___)) + 
        geom____(bw = 0.6,  fill = "gold") +
        labs(x = "Hours of Sleep") + 
        ____wrap(~___, labeller = "label_both")
แก้ไขและรันโค้ด