เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การประมาณค่าควอนไทล์

นอกจากค่าเฉลี่ยแล้ว เราอาจสนใจค่าควอนไทล์ เช่น ควอนไทล์ที่ 50 (หรือค่ามัธยฐาน) ซึ่งหมายถึงค่าของตัวแปรที่มากกว่าข้อมูล 50 เปอร์เซ็นต์ การสำรวจค่าควอนไทล์จะช่วยให้เข้าใจการกระจายตัวของชั่วโมงการนอนหลับของคนอเมริกันได้ดียิ่งขึ้น ค่ามัธยฐานบอกเราเกี่ยวกับกลุ่มกลางของประชากร แต่เราอาจต้องการทราบด้วยว่ากลุ่มที่นอนน้อยที่สุด 1% (ควอนไทล์ที่ 1) หรือกลุ่มที่นอนมากที่สุด 1% (ควอนไทล์ที่ 99) นอนหลับเฉลี่ยเท่าไร

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถามใน R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Compute the survey-weighted quantiles
svyquantile(x = ___, 
            design = NHANES_design, 
            na.rm = TRUE, 
            quantiles = ___)
แก้ไขและรันโค้ด