สถิติอนุมาน
เพื่อรวบรวมข้อมูลสุขภาพสำคัญในการติดตามดัชนีมวลกายของเยาวชน เจ้าหน้าที่สาธารณสุขได้ส่งแบบสำรวจไปยังกลุ่มตัวอย่างเยาวชนที่เป็นตัวแทนระดับประเทศ โดยมีอายุระหว่าง 14 ถึง 20 ปี ณ วันที่ 31 ธันวาคม 1999 ชุดข้อมูลนี้บันทึกข้อมูลได้แก่ อายุ Age, ความสูงในหน่วยนิ้ว Height_in, น้ำหนักในหน่วยปอนด์ Weight_lbs, เพศ Gender และคำตอบแบบเลือกตอบที่ผู้ตอบรายงานเองสำหรับคำถาม 'คุณอธิบายน้ำหนักของตัวเองอย่างไร?' ในคอลัมน์ describe_weight
ชุดข้อมูลที่ผ่านการทำความสะอาดแล้วถูกโหลดเป็น youth_survey_clean ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้คำนวณช่วงความเชื่อมั่น
ได้โหลด pandas, NumPy และแพ็กเกจสถิติของ SciPy ไว้แล้วเป็น pd, np และ st ตามลำดับ
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสำรวจด้วย Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- คำนวณช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ยความสูงของประชากรที่แท้จริง
Height_inโดยใช้ระดับความเชื่อมั่น 95% - คำนวณช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ยความสูงของประชากรที่แท้จริง
Height_inโดยใช้ระดับความเชื่อมั่น 99%
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Find confidence interval for mean height with 95% confidence level
conf_95 = st.norm.interval(alpha = ____,
loc = np.mean(____),
scale = st.sem(____))
# Find confidence interval for mean height with 99% confidence level
conf_99 = st.norm.interval(alpha = ____,
loc = np.mean(____),
scale = st.sem(____))
print("conf_95 = ", conf_95)
print("conf_99 = ", conf_99)