แข่งขันอย่างยุติธรรม
คุณต้องการจัดการแข่งขันกีฬาสำหรับผู้ใหญ่วัยหนุ่มสาว โดยต้องการให้ผู้เข้าร่วมมีความสามารถใกล้เคียงกัน เพื่อให้การแข่งขันเป็นไปอย่างยุติธรรม คุณจึงทำการสำรวจกลุ่มตัวอย่างชื่อ young_people และถามผู้ตอบแบบสอบถามเกี่ยวกับ Gender, Age, Height และ Weight
ในแบบฝึกหัดนี้ จะหาค่า outlier ในคอลัมน์อายุ
pandas และ scipy.stats ถูกนำเข้าให้แล้วในชื่อ pd และ stats ตามลำดับ
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสำรวจด้วย Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- หาค่า z-score ของคอลัมน์
Age - หาค่า outlier ในข้อมูลสำรวจโดยใช้
Age_zscore
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# z-score of `Age` column
young_people['Age_zscore'] = ____.____(young_people.____)
# Outliers in `Age_zscore`
age_outliers = young_people[
(young_people.____ >= ____)
|(young_people.____ <= ____)
]
print(age_outliers)