AI วิจัยข้อมูลในทางปฏิบัติ
คุณเพิ่งเข้าร่วมทีมการเงินของ Roadline Motors บริษัทในอุตสาหกรรมยานยนต์ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว
ในฐานะนักวิเคราะห์การเงิน คุณได้รับมอบหมายให้จัดทำรายงานการวิจัยเชิงคาดการณ์เกี่ยวกับผลการดำเนินงานและแนวโน้มการลงทุนในภาคอุตสาหกรรมยานยนต์
แทนที่จะรวบรวมข้อมูลจากรายงานและบทความด้วยตนเอง คุณจะใช้ AI agent ด้านการวิจัยที่สามารถวิเคราะห์ ตีความ และสังเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกจากแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือหลายแหล่ง
นำกรอบพรอมต์ STOA (Scope, Timeframe, Output, Assumptions) มาใช้เพื่อจัดโครงสร้างคำถาม และสร้างสรุปที่อิงหลักฐานเกี่ยวกับแนวโน้มทางการเงินระยะสั้นของอุตสาหกรรมยานยนต์
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
AI สำหรับการเงิน
คำแนะนำการฝึกหัด
ไปที่แผง Agents แล้วคลิก Researcher ใต้หัวข้อ Agents,พิมพ์และส่งพรอมต์การวิจัยในกล่องพรอมต์ โดยให้วิจัยแนวโน้ม 12 เดือนของตลาดหรือภาคส่วนที่คุณเลือก,Copilot จะตอบกลับและเสนอให้ปรับแต่งการวิจัย พิมพ์ "Go ahead" เมื่อพร้อม,agent Researcher จะเริ่มกระบวนการค้นคว้าเชิงลึก,ส่งแบบฝึกหัดได้เลย แม้ว่ากระบวนการวิจัยจะยังไม่เสร็จสมบูรณ์
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด