Felsökning av dataproblem

Du ska skapa popups för konsten i stadskärnan med hjälp av kolumnerna title och desc från DataFrame:n urban_art. Här undersöker du dessa kolumner för att identifiera och åtgärda eventuella problematiska värden.

Den här övningen är en del av kursen

Visualisering av geospatial data i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Skriv ut och granska värdena i kolumnen title i DataFrame:n urban_art.
Skriv ut och granska värdena i kolumnen desc i DataFrame:n urban_art.
Använd metoden fillna() för att ersätta NaN-värdena i kolumnen desc med tomma strängar, och använd .str.replace för att ersätta apostroferna (') med backticks (`).
Skriv ut beskrivningarna igen för att kontrollera ditt arbete.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Print the urban_art titles
print(urban_art.____)

#Print the urban_art descriptions
print(urban_art.____)

# Replace Nan and ' values in description
urban_art.desc.____('', inplace = True)
urban_art.desc = urban_art.desc.____.____("'", "`")

#Print the urban_art descriptions again
print(urban_art.desc)

Redigera och kör kod