Skapa en GeoDataFrame och undersök geometrin

Nu ska vi se var serviceområdena i Nashville ligger. Sökvägen till shapefilens serviceområden finns lagrad i variabeln shapefile_path.

Den här övningen är en del av kursen

Visualisering av geospatial data i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Importera geopandas med det vanliga aliaset gpd.
Läs in shapefilen för serviceområden med geopandas och titta på de första 5 raderna med metoden head().
Skriv ut geometrifältet i den första raden (radnamnet är '0') för att se vilka data som finns i det fältet. Skicka service_district.loc[0, 'geometry'] till funktionen print() för att göra detta.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import geopandas
import ____ as ____ 

# Read in the services district shapefile and look at the first few rows.
service_district = gpd.____(shapefile_path)
print(service_district.____())

# Print the contents of the service districts geometry in the first row
print(service_district.loc[0, '____'])

Redigera och kör kod