Fler staplar

Med det senaste diagrammet och 40 intervall ser fördelningen ungefär ut som en skev men unimodal distribution. Kom ihåg tumregeln från slides: om du har fler än 150 datapunkter bör du vanligtvis gå direkt upp till 100 intervall. Det gör vi här.

Redigera diagrammet så att det har 100 intervall i stället för 40, och ändra även staplarnas färg till 'steelblue' – det är en bra färg, och ibland spelar det roll.

Lägger du märke till något i intervallet runt 30 %? Om du vill få en bättre bild av vad som kan hända kan du prova att filtrera data till procentandelen över hastighetsgränsen på 30.

md_speeding %>% filter(percentage_over_limit == 30)

Ser du något oväntat för ett kontinuerligt värde?

Den här övningen är en del av kursen

Visualiseringsmetoder i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Ändra antalet intervall till 100
Sätt fill för staplarna till 'steelblue'

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

ggplot(md_speeding) +
    geom_histogram(
        aes(x = percentage_over_limit),
        bins = 40 ,         # switch to 100 bins
        ___                 # set the fill of the bars to 'steelblue'
        alpha = 0.8 )

Redigera och kör kod