Uppvärmning i databearbetning

Nu värmer vi upp dina tidyverse-kunskaper inom databearbetning och tittar på antalet rapporterade fall per år för regionen Amerika ('AMR').

Vi börjar med att filtrera datamängden till önskad region och skapar sedan ett enkelt punktdiagram med år på x-axeln och antal fall på y-axeln.

Sätt även punkternas opacitet till 50% (0.5) för att få en uppfattning om hur mycket data som överlappar.

Den här övningen är en del av kursen

Visualiseringsmetoder i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Filtrera who_disease så att enbart data från regionen 'AMR' behålls.
Anpassa estetiken så att year mappas till x-axeln och cases till y-axeln.
Sänk opaciteten (alpha) för punkterna till 0.5 för att se överlappningen i geom_point().

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# filter data to AMR region. 
amr_region <- who_disease %>%
    ___(___)

# map x to year and y to cases. 
ggplot(amr_region, aes(___)) + 
	# lower alpha to 0.5 to see overlap.   
  	geom_point(___)

Redigera och kör kod