Tolka lådagram

Här visas lådagram över cigarettkonsumtionen per person i USA från 1985 till 1995 (Alaska och Hawaii är inte inkluderade). Varje observation i datamängden är det genomsnittliga antalet cigarettpaket som röks per person i en delstat under ett år. Varje lådagram representerar alltså fördelningen av 48 datapunkter (eftersom 48 amerikanska delstater ingår i datamängden). Åren visas på y-axeln och antalet cigarettpaket som röks (per capita och år) visas på x-axeln.

Lådagram över cigarettkonsumtion per capita i USA, från 1985 till 1995.

Datakälla: Stock, James H. and Mark W. Watson (2003)

Den här övningen är en del av kursen

Förstå datavisualisering

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar

Starta övningen

Den här övningen är en del av kursen

Förstå datavisualisering

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

12256 reviews

Starta kursen gratis

I det här kapitlet lär du dig värdet av visualiseringar. Med hjälp av verkliga data om brittiska monarker, australiska löner, panamaiska djur och amerikansk cigarettkonsumtion får du öva på att grafiskt representera spridningen hos en variabel med hjälp av histogram och lådagram.

Exercise 1: En bild säger mer än tusen ord Exercise 2: Varför visualisering är viktigt Exercise 3: Kontinuerliga och kategoriska variabler Exercise 4: Histogram Exercise 5: Tolka histogram Exercise 6: Justera binbredden Exercise 7: Lådagram Exercise 8: Tolka lådagram

Aktuell övning

Exercise 9: Sortera lådagram

Du lär dig att tolka datadiagram och förstå centrala begrepp inom datavisualisering, som korrelation, linjära samband och logaritmiska skalor. Genom interaktiva övningar utforskar du relationen mellan två kontinuerliga variabler med hjälp av spridningsdiagram och linjediagram. Du arbetar med data om medellivslängd, teknikadoption, covid-19-fall och schweiziska ungdomsbrottslingar. Därefter introduceras du till två andra populära visualiseringstyper – stapeldiagram och punktdiagram – som ofta används för att undersöka relationen mellan kategoriska variabler och kontinuerliga variabler. Här utforskar du kända idrottare, hälsoenkätdata och priset på en Big Mac runt om i världen.

Exercise 1: Spridningsdiagram Exercise 2: Tolka spridningsdiagram Exercise 3: Trender med spridningsdiagram Exercise 4: Linjediagram Exercise 5: Tolka linjediagram Exercise 6: Logaritmiska skalor för linjediagram Exercise 7: Stapeldiagram Exercise 8: Tolka stapeldiagram Exercise 9: Tolka staplade stapeldiagram Exercise 10: Punktdiagram Exercise 11: Tolka punktdiagram Exercise 12: Sortera punktdiagram

Nu är det dags att göra dina insikter ännu tydligare. Lär dig hur du kan använda färg och form för att göra dina datavisualiseringar klarare och lättare att förstå – särskilt när du arbetar med fler än två variabler samtidigt. Du utforskar bostadspriser i Los Angeles, aktiekurser för teknikbolag, matematikångest, de främsta hip-hop-låtarna, preferenser för skotsk whisky och fettsyror i olivolja.

Exercise 1: Högre dimensioner Exercise 2: En extra dimension för spridningsdiagram Exercise 3: En extra dimension för linjediagram Exercise 4: Använda färg Exercise 5: Iögonfallande färger Exercise 6: Kvalitativ, sekventiell, divergerande Exercise 7: Markera data Exercise 8: Visualisera många variabler samtidigt Exercise 9: Tolka parplottar Exercise 10: Tolka korrelationsvärmekartor

I det här avslutande kapitlet lär du dig att identifiera och undvika de vanligaste diagrammistagen. Hur undviker du till exempel diagram som är missvisande eller svårtolkade? Och förstår din målgrupp vad du försöker förmedla? Allt avslöjas! Du utforskar vindriktningar, astmaförekomst och mandatfördelning i tyska förbundsrådet.

Exercise 1: Polära koordinater Exercise 2: Cirkeldiagram Exercise 3: Rosdiagram Exercise 4: Ondskefulla axlar Exercise 5: Stapeldiagrammets axlar Exercise 6: Dubbla axlar Exercise 7: Överväldigande intryck Exercise 8: Skräpgrafik Exercise 9: Flera diagram Exercise 10: Grattis