I det här kapitlet lär du dig värdet av visualiseringar. Med hjälp av verkliga data om brittiska monarker, australiska löner, panamaiska djur och amerikansk cigarettkonsumtion får du öva på att grafiskt representera spridningen hos en variabel med hjälp av histogram och lådagram.

En bild säger mer än tusen ord

Varför visualisering är viktigt

Alternativ

kontinuerlig

kategorisk

Kontinuerliga och kategoriska variabler

Histogram

Sant

Falskt

Tolka histogram

Justera binbredden

Lådagram

Tolka lådagram

Sortera lådagram

Visualisera fördelningar

Du lär dig att tolka datadiagram och förstå centrala begrepp inom datavisualisering, som korrelation, linjära samband och logaritmiska skalor. Genom interaktiva övningar utforskar du relationen mellan två kontinuerliga variabler med hjälp av spridningsdiagram och linjediagram. Du arbetar med data om medellivslängd, teknikadoption, covid-19-fall och schweiziska ungdomsbrottslingar. Därefter introduceras du till två andra populära visualiseringstyper – stapeldiagram och punktdiagram – som ofta används för att undersöka relationen mellan kategoriska variabler och kontinuerliga variabler. Här utforskar du kända idrottare, hälsoenkätdata och priset på en Big Mac runt om i världen.

Spridningsdiagram

Tolka spridningsdiagram

Trender med spridningsdiagram

Linjediagram

Tolka linjediagram

Logaritmiska skalor för linjediagram

Stapeldiagram

Tolka stapeldiagram

Tolka staplade stapeldiagram

Punktdiagram

Tolka punktdiagram

Sortera punktdiagram

Visualisera två variabler

Nu är det dags att göra dina insikter ännu tydligare. Lär dig hur du kan använda färg och form för att göra dina datavisualiseringar klarare och lättare att förstå – särskilt när du arbetar med fler än två variabler samtidigt. Du utforskar bostadspriser i Los Angeles, aktiekurser för teknikbolag, matematikångest, de främsta hip-hop-låtarna, preferenser för skotsk whisky och fettsyror i olivolja.

Högre dimensioner

En extra dimension för spridningsdiagram

En extra dimension för linjediagram

Använda färg

Iögonfallande färger

Kvalitativ, sekventiell, divergerande

Markera data

Visualisera många variabler samtidigt

Tolka parplottar

Tolka korrelationsvärmekartor

Färg och form

I det här avslutande kapitlet lär du dig att identifiera och undvika de vanligaste diagrammistagen. Hur undviker du till exempel diagram som är missvisande eller svårtolkade? Och förstår din målgrupp vad du försöker förmedla? Allt avslöjas! Du utforskar vindriktningar, astmaförekomst och mandatfördelning i tyska förbundsrådet.

Polära koordinater

Cirkeldiagram

Rosdiagram

Ondskefulla axlar

Stapeldiagrammets axlar

Dubbla axlar

Överväldigande intryck

Skräpgrafik

Flera diagram

Grattis

99 problem, men ett diagram är inte ett av dem

Course Glossary: Understanding Data Visualization

Att visualisera data med diagram, grafer och kartor är ett av de mest kraftfulla sätten att kommunicera komplex information. I den här kursen lär du dig att välja den bästa visualiseringen för din datamängd och att tolka vanliga diagramtyper som histogram, spridningsdiagram, linjediagram och stapeldiagram. Du lär dig också om bästa praxis för att använda färger och former i dina diagram, samt hur du undviker vanliga fallgropar. Genom praktiska övningar utforskar du visuellt över 20 datamängder – bland annat global medellivslängd, bostadspriser i Los Angeles, ESPN:s 100 mest kända idrottare och tidernas främsta hip-hop-låtar.

Videorna innehåller live-transkript som du når genom att klicka på "Show transcript" längst ned till vänster i videospelaren.

Kursens ordlista finns till höger i resurssektionen.

För att erhålla CPE-poäng behöver du slutföra kursen och nå ett resultat på 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du navigerar till bedömningen genom att klicka på CPE-poänginformationen till höger.

Lär dig visualisera data med diagram och kartor samt tolka tid, färger och former.

Kontinuerliga och kategoriska variabler

Förstå datavisualisering

Interaktiv övning med praktiskt arbete