Implementera prestandaförbättringar i dataflöden
Query folding är en viktig optimeringsmekanism för dataflöden. När query folding används utförs bearbetningen av datakällan i stället för av Power Query. Query folding är främst tillgängligt för strukturerade datakällor, till exempel SQL-databaser. Frågor som enbart förlitar sig på ostrukturerade datakällor eller som saknar en beräkningsmotor – till exempel CSV-filer – stöder inte query folding.
I den här övningen laddar vi data från två olika källor och undersöker skillnaden i beteende beroende på om query folding används eller inte.
Obs! Om du får ett felmeddelande om en API-hastighetsgräns beror det vanligtvis på att en tidigare Fabric-uppgift inte har slutförts. Du kan se aktiva Fabric-uppgifter på sidan Monitor (tillgänglig via den vänstra menyn). Att avbryta gamla Fabric-uppgifter på Monitor-sidan brukar lösa problemet med hastighetsgränsen.
Den här övningen är en del av kursen
Transformera och analysera data med Microsoft Fabric
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen