Implementera datadenormalisering

I de flesta fall bör dimensionstabeller denormaliseras. I den här övningen använder vi PySpark för att läsa in två dimensionstabeller, products och categories, och denormalisera produkttabellen genom att ersätta kolumnen categoryID med motsvarande categoryName från tabellen categories.

Obs! Om du får ett felmeddelande om en API-hastighetsgräns beror det oftast på att en tidigare Fabric-uppgift inte har slutförts. Du kan se aktiva Fabric-uppgifter på sidan Monitor (som finns i den vänstra vertikala menyn). Du löser oftast problemet med hastighetsgränsen genom att avbryta gamla Fabric-uppgifter på sidan Monitor.