Övning i känslighetsanalys
Du planerar resurser för ett företag som tillverkar utomhusmöbler. De tillverkar dekorativa bensatser till trädgårdsstolar, bänkar och bord av metallrör via en tvåstegsprocess som innefattar rörböjning och svetsning. Vinsten per såld produkt är 3 dollar för en bensats till stolar, 3 dollar för en bensats till bänkar och 5 dollar för en bensats till bord. Din uppgift är att planera produktionsmixen inför den kommande säsongen. På grund av en strejk finns det tyvärr bara 2 000 lbs rör tillgängliga för produktion.
Tids- och materialåtgången för varje produkt visas i konsolen. PuLP-modellen är redan färdigbyggd och lagrad i variabeln model. Modellens villkor skrivs ut i konsolen.
Den här övningen är en del av kursen
Supply Chain Analytics i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
model.solve()
# Print the Model Status
print("Model Status: {}".format(____[____]))
# Print the Decision Variables
for v in model.variables():
print(v.name, "=", ____)
# Print the Objective Value
print("Objective = ", ____)