Övning: tolka simuleringsresultat
I den här övningen får du resultaten från simuleringstestning av Capacitated Plant Location-modellen som en Pandas DataFrame kallad df. Den innehåller den totala produktionen för de olika regionerna. Det optimala modellresultatet från varje simuleringskörning lagras som en rad i DataFramen. De första raderna skrivs ut åt dig.
Ditt mål är att skapa histogram över den totala produktionen för de olika regionerna för att förstå hur produktionen varierar i simuleringen.
Kom ihåg att produktionskapaciteten för en anläggning med låg respektive hög kapacitet är 500 respektive 1 500.
Den här övningen är en del av kursen
Supply Chain Analytics i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import matplotlib.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
plt.title('Histogram of Prod. At Brazil Region')
# Histogram of Brazilian production
plt.hist(____)
plt.show()