or
Den här övningen är en del av kursen
Explorativ dataanalys, eller EDA, är ett grundläggande steg i dataanalysarbetet. I Tableau är det enkelt att få de första insikterna från dina data – du skapar och tolkar tabeller, stapeldiagram, histogram och lådagram på nolltid!
I det här mer konceptuella kapitlet fördjupar du dig i olika centralmått och spridningsmått, och hur de används i Tableau. Du lär dig om sammanfattningskortet, skillnaden mellan urval och population, samt hur varians, standardavvikelse och konfidensintervall beräknas och visualiseras.
Nu är det dags att titta på två variabler åt gången. Att beskriva sambandet mellan två variabler med hjälp av regression är ett utmärkt sätt att hitta trender i dina data. Du lär dig att hitta den bästa trendlinjen, beskriva trendmodellen och göra prediktioner – med dinosauriedata!
I det här sista kapitlet utforskar du två mer avancerade statistiska tekniker: prognostisering och klustring. Prognostisering hjälper dig att identifiera återkommande mönster i tidsseriedata och förutsäga hur dessa mönster förändras framöver. Med klustring kan du upptäcka mönster i omärkt data och dela upp din datamängd för att synliggöra dolda insikter.
Aktuell övning