Medelvärden för population och samplingfördelning
En av de användbara egenskaperna hos samplingfördelningar är att de går att kvantifiera. Du kan till exempel beräkna sammanfattande statistik för dem. Här tittar vi på sambandet mellan medelvärdet i en samplingfördelning och den populationsparameter som samplingen är tänkt att skatta.
Tre samplingfördelningar tillhandahålls. I varje fall samplade vi datamängden över anställdas avgångar med hjälp av enkel slumpmässig sampling och beräknade sedan medelvärdet för avgångarna. Detta upprepades 1 000 gånger för att få en samplingfördelning av medelavgångar. En samplingfördelning använde urvalsstorleken 5 per replikat, en använde 50 och en använde 500.
attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50 och sampling_distribution_500 finns tillgängliga; dplyr är laddat.
Den här övningen är en del av kursen
Urval i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Calculate the mean across replicates of the mean attritions in sampling_distribution_5
mean_of_means_5 <- sampling_distribution_5 %>%
___
# Do the same for sampling_distribution_50
mean_of_means_50 <- ___
# ... and for sampling_distribution_500
mean_of_means_500 <- ___
# See the results
mean_of_means_5
mean_of_means_50
mean_of_means_500