Jämför standardavvikelser för urvals- och bootstrapfördelningar
På samma sätt som du undersökte hur urvalsfördelningen och bootstrapfördelningen kan användas för att skatta populationens medelvärde, ska du nu titta på hur de kan användas för att skatta variationen – mer specifikt standardavvikelsen – i populationen.
spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution och bootstrap_distribution finns tillgängliga; dplyr är inläst.
Den här övningen är en del av kursen
Urval i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Calculate the true population std dev popularity
pop_sd <- ___
# Calculate the true sample std dev popularity
samp_sd <- ___
# Calculate the sampling dist'n estimate of std dev popularity
samp_distn_sd <- ___
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of std dev popularity
boot_distn_sd <- ___
# See the results
c(pop = pop_sd, samp = samp_sd, sam_distn = samp_distn_sd, boot_distn = boot_distn_sd)