Sentimentanalys med few-shot-promptning

Du arbetar med marknadsundersökning och ska använda few-shot-promptning för att utföra sentimentanalys på kundrecensioner. Du tilldelar ett tal för en given kundkonversation: -1 om sentimentet är negativt och 1 om det är positivt. Du anger följande exempel som tidigare konversationer för att modellen ska lära sig.

The product quality exceeded my expectations -> 1
I had a terrible experience with this product's customer service -> -1

Paketet OpenAI är förinstallerat åt dig.

Den här övningen är en del av kursen

Prompt Engineering med OpenAI API

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Ange exemplen som tidigare konversationer, där du tilldelar texten som kontext för rollen user och talet som kontext för rollen assistant.
Ange följande text för modellen att klassificera och använd lämplig roll: The price of the product is really fair given its features.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

client = OpenAI(api_key="")

response = client.chat.completions.create(
  model = "gpt-4o-mini",
  # Provide the examples as previous conversations
  messages = [{"role": "____", "content": "____"},
              {"role": "____", "content": "____"},
              {"role": "____", "content": "____"},
              {"role": "____", "content": "____"},
              # Provide the text for the model to classify
              {"role": "____", "content": "____"}
             ],
  temperature = 0
)
print(response.choices[0].message.content)

Redigera och kör kod