I det här kapitlet lär du dig vad objektorienterad programmering (OOP) är, hur det skiljer sig från procedurell programmering och hur det kan tillämpas. Du definierar sedan egna klasser och lär dig att skapa metoder, attribut och konstruktorer.

Vad är OOP?

Alternativ

Sant

Falskt

OOP-terminologi

Utforska ett objekts gränssnitt

Klassens anatomi: attribut och metoder

Program

Förstå klassdefinitioner

Skapa din första klass

Använda attribut i klassdefinitioner

Klassens anatomi: konstruktorn __init__

Korrekt användning av __init__

Lägg till en klasskonstruktor

Skriv en klass från grunden

Grunderna i OOP

Arv och polymorfism är centrala begrepp inom OOP som möjliggör effektiv och konsekvent kodåteranvändning. Lär dig att ärva från en klass, anpassa och omdefiniera metoder, och utforska skillnaderna mellan data på klassnivå och data på instansnivå.

Instansdata och klassdata

Attribut på klassnivå

Ändra klassattribut

Alternativa konstruktorer

Klassarv

Förstå arv

Skapa en underklass

Anpassa funktionalitet via arv

Metodarv

Arv av klassattribut

Anpassa en DataFrame

Arv och polymorfism

I det här kapitlet lär du dig att säkerställa att objekt med samma data betraktas som lika, hur du definierar och anpassar strängrepresentationer av objekt, och till och med hur du skapar egna feltyper. Genom interaktiva övningar lär du dig att anpassa dina klasser ytterligare så att de fungerar mer som Pythons inbyggda datatyper.

Överlagring av operatorer: jämförelse

Överlagra likhet

Kontrollera klassequivalens

Jämförelse och arv

Operatoröverlagring: strängrepresentation

Repetition: strängformatering

Strängrepresentation av objekt

Undantag

Fånga undantag

Anpassade undantag

Hantera undantagshierarkier

Integration med standard-Python

Hur designar man klasser för arv? Har Python privata attribut? Går det att styra åtkomst till attribut? Du hittar svar på dessa frågor – och fler – när du lär dig bästa praxis för klassdesign.

Att designa för arv och polymorfism

Polymorfiska metoder

Kvadrat och rektangel

Hantera dataåtkomst: privata attribut

Namnkonventioner för attribut

Använda interna attribut

Egenskaper

Vad gör properties?

Skapa och ange egenskaper

Skrivskyddade egenskaper

Grattis!

Bästa praxis för klassdesign

Objektorienterad programmering (OOP) är ett brett använt programmeringsparadigm som förkortar utvecklingstiden och gör koden lättare att läsa, återanvända och underhålla. OOP förskjuter fokus från att se kod som en sekvens av åtgärder till att betrakta programmet som en samling objekt som interagerar med varandra. I den här kursen lär du dig att skapa klasser, som fungerar som mallar för alla objekt i Python. Sedan använder du principerna arv och polymorfism för att återanvända och optimera kod. Kom igång och lär dig skriva välstrukturerad, ren och effektiv kod!

Writing Functions in Python

Lär dig skapa klasser och använda arv och polymorfism för att återanvända och optimera kod.

Objektorienterad programmering i Python

**Inkapsling** är en mjukvarudesignprincip som innebär att data och de metoder som opererar på den datan samlas i en enhet.

**Metoder** beskriver ett objekts beteende och representeras av funktioner.

**Attribut** beskriver ett objekts tillstånd och representeras av variabler.

_Objekt_ och _klass_ är olika termer som beskriver samma begrepp.

`.columns` är ett exempel på en metod hos ett DataFrame-objekt.

**Objekt** är en abstrakt mall som beskriver generella tillstånd och beteenden.

OOP-terminologi

Objektorienterad programmering i Python

Interaktiv övning med praktiskt arbete