Komplexitet och utjämning tillsammans
Antalet basfunktioner och utjämningsparametrarna samverkar för att styra hur krokig en utjämningsfunktion blir. Här får du se hur ett kombinerat byte av båda påverkar modellens beteende.
Den här övningen är en del av kursen
Icke-linjär modellering med Generalized Additive Models (GAMs) i R
Övningsinstruktioner
- Anpassa en GAM-modell till datasetet
mcyclemedaccelsom en utjämningsfunktion avtimesmed 50 basfunktioner och en utjämningsparameter på 0,0001. - Visualisera modellen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
library(mgcv)
# Fit the GAM
gam_mod_sk <- ___
#Visualize the model
plot(gam_mod_sk, residuals = TRUE, pch = 1)