Kom igångKom igång gratis

Visualisera osäkerhet i bilprestanda

Konfidensintervall är ett viktigt visuellt mått på hur väl en modell passar data. Här får du öva på att ändra utseendet på konfidensintervall och transformera skalan för diagram över partiella effekter.

Den här övningen är en del av kursen

Icke-linjär modellering med Generalized Additive Models (GAMs) i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Rita ut modellen (mod) som använder mpg-data, och visa endast den partiella effekten av weight. Gör konfidensintervallet skuggat och "hotpink" i färg.
  • Gör ytterligare ett diagram över den partiella effekten av weight, den här gången med skalan förskjuten med interceptets värde via argumentet shift, och med interceptets osäkerhet inkluderad via argumentet seWithMean.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

library(mgcv)
# Fit the model
mod <- gam(hw.mpg ~ s(weight) + s(rpm) + s(price) + comp.ratio, 
           data = mpg, method = "REML")

# Plot the weight effect with colored shading
plot(mod, select = 1, ___)

# Make another plot adding the intercept value and uncertainty
plot(mod, select = 1, ___)
Redigera och kör kod