GDPR-bedömning

När du börjar utforska olika interna datamängder upptäcker du en tabell som du misstänker kan identifiera kunder utan deras samtycke. Du vill flagga den potentiella GDPR-risken till ditt juridiska team så att företaget är medvetet om problemet och kan åtgärda det.

Vilken av tabellerna nedan innehåller personuppgifter som utgör en GDPR-risk?

Den här övningen är en del av kursen

Marknadsföringsanalys för verksamheter

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar

Starta övningen

Den här övningen är en del av kursen

Marknadsföringsanalys för verksamheter

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Starta kursen gratis

Vad gör en marknadsföringsanalytiker? Varför är den här rollen så efterfrågad? I det här kapitlet lär du dig om rollerna och de affärsfrågor som en marknadsföringsanalytiker ställs inför. Från intäktspåverkan till kampanjinsikter – du kommer att märka att det aldrig saknas problem att analysera inom marknadsföring.

Exercise 1: Grunderna i marknadsföringsverktyg Exercise 2: Kampanjegenskaper Exercise 3: Kanaler och taktiker Exercise 4: Hierarki för marknadsspakar Exercise 5: Marknadsföringsroller Exercise 6: Interna partners Exercise 7: Externa partners Exercise 8: Affärsfrågor inom marknadsföring Exercise 9: Marknadsföringsroller och affärsfrågor Exercise 10: Marknadsföringsroller och KPI:er

Marknadsföringsanalys är ingen enkel uppgift! Med många olika datakällor och allt strängare integritetslagstiftning måste marknadsföringsanalytiker ta hänsyn till flera faktorer i sina rapporter. Lägg till svårigheten att mäta marknadsföringens indirekta påverkan, så förstår du varför marknadsföringsanalytiker snabbt lär sig att hantera data som sällan är perfekt.

Exercise 1: Datakällor inom marknadsföring Exercise 2: Interna data vs. annonsördata Exercise 3: Datanivå per kanal Exercise 4: Insikter om målgruppsinriktning Exercise 5: Integritetslagar Exercise 6: GDPR-bedömning

Aktuell övning

Exercise 7: Typer av cookies Exercise 8: Marknadsföringens indirekta effekt Exercise 9: Direkta och indirekta kanaler Exercise 10: Gråzoner i kanalernas påverkan

Nu när du vet mer om marknadsföringsanalysens landskap är det dags att se hur du kan använda den för att utvärdera kampanjresultat. Du fördjupar dig i text- och sentimentanalys, målgruppssegmentering och prediktiv analys. Marknadsförare och chefer förlitar sig på analys för att nå rätt personer med rätt budskap vid rätt tidpunkt.

Exercise 1: Textanalys Exercise 2: Varumärkesbaserade och icke-varumärkesbaserade sökord Exercise 3: Analys av betald sökning Exercise 4: Sentimentanalys Exercise 5: Kommentarer i sociala medier Exercise 6: NLP eller manuell sentimentanalys Exercise 7: Målgruppssegmentering Exercise 8: Dataalternativ för segmentering Exercise 9: Attribut för klusteranalys Exercise 10: Integrerade kampanjer Exercise 11: Kampanjfaser Exercise 12: Planering av integrerad kampanj

Den stora frågan som varje marknadsförare ställer är "gav mina marknadsföringsinsatser något ekonomiskt resultat?" För att besvara den måste du ta hänsyn till säsongsmönster, affärsmodell, kampanjmål och ROI. Viktigast av allt är att du ansvarar för att sätta och mäta KPI:er för att utvärdera marknadsföringens effektivitet.

Exercise 1: KPI:er och mätvärden Exercise 2: Marknadsföringstratten Exercise 3: KPI vs. stödjande mätvärde Exercise 4: Marknadsföringsprognoser Exercise 5: Krav för prognoser Exercise 6: Prognosprocessen Exercise 7: Attribueringsmodellering Exercise 8: LTA vs. MTA Exercise 9: Identifiera attribueringsmodell Exercise 10: Intäkts- och kostnadsmodellering Exercise 11: Överväganden kring kostnader och intäkter Exercise 12: Beräkningar av CAC och LTV Exercise 13: Avslutning