Extrahera filmregler
Nu när du har en bättre uppfattning om vilka tröskelvärden som ska användas i funktionen apriori() är du redo att extrahera associationsregler från den transaktionella datamängden movie_subset. Genom att extrahera en uppsättning filmregler kan vi ge användarna filmrekommendationer. Till exempel: givet att du redan har sett en uppsättning filmer – vilken film skulle du kunna se härnäst? För att besvara det kan vi utnyttja de filmpaket som alla andra användare har sett och använda marknadskorgsanalys för detta ändamål.
En del filmregler kan dessutom vara redundanta. Du bör därför extrahera den icke-redundanta uppsättningen filmregler för att få värdefull information och insikter om de filmer som användarna tittar på.
Den här övningen är en del av kursen
Kundkorgsanalys i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Extract rules with the apriori
rules_movies = apriori(movie_trx,
parameter = list(___ = ___,
conf = ___,
minlen = 2,
target = "___"))
# Summary of extracted rules
___(___)