Välj rätt filmparametrar
Du funderar fortfarande på hur du ska välja vilka parametrar som ska anges i funktionen apriori(). I synnerhet behöver du bestämma tröskelvärdena för minsta support, konfidens eller eventuellt lift.
Parametrarna som anges i apriori() påverkar vilka filmregler som genereras. För att avgöra vilka parametrar som är mest lämpliga kan vi skapa ett diagram över antalet regler.
I den här övningen skapar du ett diagram för att hitta den mest lämpliga kombinationen av parametrar att använda i funktionen apriori().
Den här övningen är en del av kursen
Kundkorgsanalys i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Set of confidence levels
confidenceLevels = seq(from=0.95, to=0.5, by=-0.05)
# Create empty vector
rules_sup04 = NULL
# Apriori algorithm with a support level of 40%
for (i in 1:length(___)) {
rules_sup04[i] =
___(apriori(movie_trx,
parameter=list(sup=___,
conf=confidenceLevels[i],
target="___")))
}