Trädets hyperparametrar
I följande övningar återvänder du till datamängden Indian Liver Patient, som introducerades i ett tidigare kapitel.
Din uppgift är att finjustera hyperparametrarna för ett klassificeringsträd. Eftersom datamängden är obalanserad använder du ROC AUC-poängen som utvärderingsmått i stället för noggrannhet.
Vi har skapat en instans av DecisionTreeClassifier och tilldelat den till dt med sklearn's standardhyperparametrar. Du kan inspektera hyperparametrarna för dt i din konsol.
Vilket av följande är inte en hyperparameter i dt?
Den här övningen är en del av kursen
Maskininlärning med trädbaserade modeller i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen