Kom igångKom igång gratis

Trädets hyperparametrar

I följande övningar återvänder du till datamängden Indian Liver Patient, som introducerades i ett tidigare kapitel.

Din uppgift är att finjustera hyperparametrarna för ett klassificeringsträd. Eftersom datamängden är obalanserad använder du ROC AUC-poängen som utvärderingsmått i stället för noggrannhet.

Vi har skapat en instans av DecisionTreeClassifier och tilldelat den till dt med sklearn's standardhyperparametrar. Du kan inspektera hyperparametrarna för dt i din konsol.

Vilket av följande är inte en hyperparameter i dt?

Den här övningen är en del av kursen

Maskininlärning med trädbaserade modeller i Python

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar

Starta övningen