Kom igångKom igång gratis

Utvärdera SGB-regressorn

Du har nu förberett allt som behövs för att beräkna RMSE på testmängden för sgbr, vilket du ska göra i den här övningen.

y_pred och y_test finns tillgängliga i din arbetsyta.

Den här övningen är en del av kursen

Maskininlärning med trädbaserade modeller i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Importera mean_squared_error som MSE från sklearn.metrics.

  • Beräkna MSE på testmängden och tilldela resultatet till mse_test.

  • Beräkna RMSE på testmängden och tilldela resultatet till rmse_test.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import mean_squared_error as MSE
____

# Compute test set MSE
mse_test = ____

# Compute test set RMSE
rmse_test = ____

# Print rmse_test
print('Test set RMSE of sgbr: {:.3f}'.format(rmse_test))
Redigera och kör kod