Utforska regressionsdata

Nästa datamängd innehåller information om företags börsvärde över flera år. Det här är en av de vanligaste typerna av tidsseriedata som används för regression. Om du kan modellera hur ett företags värde förändras över tid kan du göra förutsägelser om var företaget kommer att befinna sig i framtiden. Datamängden tillhandahölls ursprungligen som en del av en offentlig Kaggle-tävling.

I den här övningen plottar du tidsserier för ett antal företag för att förstå hur de förhåller sig till – eller skiljer sig från – varandra.

Den här övningen är en del av kursen

Maskininlärning för tidsseriedata i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Importera datan med Pandas (lagrad i filen 'prices.csv').
Konvertera indexet i data till datetime.
Loopa igenom varje kolumn i data och plotta kolumnens värden över tid.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Read in the data
data = pd.____('prices.csv', index_col=0)

# Convert the index of the DataFrame to datetime
data.index = ____(data.index)
print(data.head())

# Loop through each column, plot its values over time
fig, ax = plt.subplots()
for column in ____:
    data[column].plot(ax=ax, label=column)
ax.legend()
plt.show()

Redigera och kör kod