Visualisera rörig data
Nu ska vi titta på en ny datamängd – den är lite mindre välstrukturerad än vad du hittills har arbetat med.
Som vanligt börjar du med att visualisera rådata. Titta noga och försök hitta datapunkter som kan ställa till problem när du anpassar modeller.
Data har laddats in i en DataFrame som heter prices.
Den här övningen är en del av kursen
Maskininlärning för tidsseriedata i Python
Övningsinstruktioner
- Visualisera tidsseriedata med hjälp av Pandas.
- Beräkna antalet saknade värden i varje tidsserie. Notera eventuella avvikelser som du kan se. Vad tror du att de beror på?
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Visualize the dataset
prices.____(legend=False)
plt.tight_layout()
plt.show()
# Count the missing values of each time series
missing_values = prices.____.____
print(missing_values)