I det här kapitlet lär du dig att utföra enkla joins som gör det möjligt att kombinera information som finns spridd över flera tabeller.

Välkommen till kursen

Utforska data.tables

Identifiera join-nycklar

Flera data.tables, flera nycklar

Funktionen merge

Inner join

Full join

Vänster- och högerjoins

Left join

Right join

Bemästra enkla joins

Att sammanfoga flera data.tables

I det här kapitlet utför du joins med data.table-syntax, anger och visar nycklar i data.table samt genomför anti-joins.

Joins med data.table-syntax

Höger-join med data.table-syntax

Inre join med data.table-syntaxen

Anti-joins

Ange och visa nycklar i data.table

Ange nycklar

Hämta nycklar

Integrera joins i ditt data.table-arbetsflöde

Utforska Australiens befolkning

Hitta flera matchningar

Utforska medellivslängden i världen

Det här kapitlet tar upp vanliga problem och felmeddelanden som uppstår vid joins i data.table och visar hur du felsöker och undviker dem.

Komplexa nycklar

Nycklar med olika namn

Nycklar med flera kolumner

Flernyckel, enkeltnyckel

Knepiga kolumner

Suffix för kolumnnamn

Joina en data.frame

Duplicerade matchningar

Joina med saknade värden

Filtrera dubbletter

Joina och filtrera dubbletter

Att diagnostisera och åtgärda vanliga join-problem

I kursens sista kapitel lär du dig hur du konkatenerar observationer från flera tabeller, hur du identifierar observationer som finns i en tabell men inte i en annan, och hur du omformar tabeller mellan långt och brett format.

Konkatenera två eller fler data.tables

Konkatenera data.table-variabler

Konkatenera en lista med data.tables

Mängdoperationer

Identifiera observationer som finns i flera tabeller

Ta bort dubbletter vid sammanslagning av tabeller

Identifiera observationer som är unika för en tabell

Omforma data.tables med melt

Smälta en bred tabell

Mer melt

Omforma data.tables

Omvandla en lång tabell

Omvandla flera kolumner

Dela upp efter flera grupper

Att konkatenera och omforma data.tables

School Database

Heart Disease

IMDB

Netflix

Ebola Cases

Australia Population

Life Expectancy

I verkligheten är datamängder ofta uppdelade i flera tabeller, medan de flesta analysfunktioner i R är utformade för att arbeta med enskilda tabeller. I den här kursen lär du dig hur du effektivt kombinerar datamängder till enskilda tabeller med hjälp av data.table. Du lär dig hur du lägger till kolumner från en tabell till en annan, hur du filtrerar en tabell baserat på observationer i en annan tabell, och hur du identifierar poster i flera tabeller som uppfyller komplexa kriterier. På vägen lär du dig även att felsöka misslyckade join-operationer och hur du arbetar med komplexa datamängder på ett strukturerat sätt. När du är klar med kursen är du väl rustad att bemästra data.table!


Data Manipulation with data.table in R

Lär dig kombinera och slå samman dataset, lägga till kolumner, filtrera och mer med data.table.

Joins med data.table-syntax

Create Your Free Account