Varians och standardavvikelse

Varians och standardavvikelse är två av de vanligaste måtten på hur en variabel är spridd, och i den här övningen får du träna på att beräkna dem. Spridning är viktig eftersom den ger en uppfattning om vad som kan förväntas. Om en säljare till exempel säljer i genomsnitt 20 produkter per dag men har en standardavvikelse på 10 produkter, kommer det troligen att finnas dagar då de säljer 40 produkter – men också dagar då de bara säljer en eller två. Den här typen av information är värdefull, särskilt när man gör prognoser.

pandas har importerats som pd, numpy som np och matplotlib.pyplot som plt; DataFramen food_consumption är också tillgänglig.

Beräkna variansen och standardavvikelsen för co2_emission för varje food_category med metoderna .groupby() och .agg(); jämför värdena för varians och standardavvikelse.
Skapa ett histogram över co2_emission för beef i food_category och visa diagrammet.
Skapa ett histogram över co2_emission för eggs i food_category och visa diagrammet.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}övning

Instruktioner

övning