Simulera försäljning under nya marknadsförhållanden
Företagets finansanalytiker förutspår att nästa kvartal kommer värdet på varje försäljning att öka med 20 % och volatiliteten – det vill säga standardavvikelsen – för varje försäljning att öka med 30 %. För att se hur Amirs försäljning kan se ut nästa kvartal under dessa nya marknadsförhållanden ska du simulera nya försäljningsbelopp med hjälp av normalfördelningen och lagra dem i DataFrame:en new_sales, som redan har skapats åt dig.
Dessutom är norm från scipy.stats, pandas som pd och matplotlib.pyplot som plt inlästa.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till statistik i Python
Övningsinstruktioner
- Amirs genomsnittliga försäljningsbelopp är för närvarande 5 000 dollar. Beräkna vad hans nya genomsnitt blir om det ökar med 20 % och lagra resultatet i
new_mean. - Amirs nuvarande standardavvikelse är 2 000 dollar. Beräkna vad hans nya standardavvikelse blir om den ökar med 30 % och lagra resultatet i
new_sd. - Skapa en variabel med namnet
new_salessom innehåller 36 simulerade belopp från en normalfördelning med medelvärdetnew_meanoch standardavvikelsennew_sd. - Rita fördelningen av beloppen i
new_salessom ett histogram och visa diagrammet.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Calculate new average amount
new_mean = ____
# Calculate new standard deviation
new_sd = ____
# Simulate 36 new sales
new_sales = ____
# Create histogram and show
plt.____
____